Missions
01
Concevoir et développer des modèles d'intelligence artificielle pour l'analyse de performances sportives
02
Collecter, nettoyer et structurer des jeux de données sportives
03
Entraîner et optimiser des algorithmes de machine learning et deep learning
04
Déployer des modèles prédictifs en production dans des environnements sportifs
05
Collaborer avec les équipes métier pour traduire les besoins en solutions IA
Évolutions
Lead Data Scientist ou Head of AI
Directeur technique (CTO) d'une startup SportTech
Chercheur senior en intelligence artificielle
Architecte solutions IA
Perspectives d'emploi
Demande en très forte croissance dans tous les secteurs
Salaires parmi les plus élevés du marché numérique
Multiplication des applications IA dans le sport professionnel
Pénuries de talents favorisant les candidats qualifiés
Compétences
Maîtrise de Python, TensorFlow, PyTorch et scikit-learnExpertise en statistiques, probabilités et algèbre linéaireConnaissance des architectures cloud (AWS, GCP, Azure)Capacité à traiter et analyser de grands volumes de donnéesCompréhension des métriques de performance sportive
Formation
Bac+5 en informatique, mathématiques appliquées ou science des données
Master ou diplôme d'ingénieur spécialisé en intelligence artificielle, machine learning ou data science. Une thèse (doctorat) est un atout pour les postes de recherche.
Lieux d'exercice
Entreprises de technologies sportives (SportTech)
Départements R&D de clubs professionnels
Startups spécialisées en analyse sportive
Laboratoires de recherche en IA appliquée au sport
Grandes entreprises technologiques
Salaire
4,000€/mois8,500€/mois
+10 XP