Misiones
01
Diseñar y desarrollar modelos de IA para el análisis del rendimiento deportivo
02
Recopilar, limpiar y estructurar conjuntos de datos deportivos
03
Entrenar y optimizar algoritmos de machine learning y deep learning
04
Desplegar modelos predictivos en producción en entornos deportivos
05
Colaborar con los equipos de negocio para traducir las necesidades en soluciones de IA
Evoluciones
Lead Data Scientist o Head of AI
CTO de una startup de SportTech
Investigador sénior en inteligencia artificial
Arquitecto de soluciones de IA
Perspectivas de empleo
Demanda en rápido crecimiento en todos los sectores
Entre los salarios más altos del mercado digital
Aumento de las aplicaciones de IA en el deporte profesional
La escasez de talento favorece a los candidatos cualificados
Competencias
Dominio de Python, TensorFlow, PyTorch y scikit-learnExperiencia en estadística, probabilidad y álgebra linealConocimiento de arquitecturas en la nube (AWS, GCP, Azure)Capacidad para procesar y analizar grandes volúmenes de datosComprensión de las métricas de rendimiento deportivo
Formación
Máster en Informática, Matemáticas Aplicadas o Ciencia de Datos
Máster o título de ingeniería especializado en inteligencia artificial, machine learning o ciencia de datos. Un doctorado es una ventaja para puestos orientados a la investigación.
Lugares de trabajo
Empresas de tecnología deportiva (SportTech)
Departamentos de I+D de clubes profesionales
Startups especializadas en análisis deportivo
Laboratorios de investigación en IA aplicada al deporte
Grandes empresas tecnológicas
Salario
4,000€/mois8,500€/mois
+10 XP